PERAN BIG DATA ANALYTICS, MACHINE LEARNING, DAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM PENDETEKSIAN FINANCIAL FRAUD: A SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui peran penting big data analytics, machine learning, dan artificial intelligence dalam pendeteksian financial fraud di lembaga keuangan. Penelitian berdasarkan pada artikel penelitian yang dipublikasikan. Dengan menggunakan Systematic Literature Review dengan protokol PRISMA, analisis dilakukan terhadap 20 artikel yang diterbitkan antara tahun 2020 dan 2024 yang didapat dari database Scopus. Hasil analisis diklasifikasikan menjadi 3, yaitu peran big data analytics dalam pendeteksian financial fraud, peran machine learning dalam pendeteksian financial fraud, dan peran artificial intelligence dalam pendeteksian financial fraud. Diperoleh hasil bahwa sistem deteksi financial fraud dengan menggunakan big data analytics (BDA) menunjukkan rata-rata kekuatan yang signifikan (76.67%), terutama dalam efektivitas deteksi, akurasi, dan kecepatan pemrosesan data. Penerapan artificial intelligence (AI) dalam pendeteksian juga memperlihatkan skor kekuatan yang tinggi. Berbeda dengan BDA dan AI, ada beberapa algoritma pada machine learning memiliki skor kelemahan yang besar. Untuk mengatasi kelemahan dalam pendeteksian financial fraud di lembaga keuangan, penelitian tentang integrasi algoritma machine learning menjadi sangat penting di masa depan.