MODEL PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS BERBASIS RASIO KEUANGAN UNTUK PERUSAHAAN DI INDONESIA DENGAN ANALISIS REGRESI LOGISTIK

IFTITAH, Az Zahra and HADIPRAJITNO, Basuki,(31 July 2024), MODEL PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS BERBASIS RASIO KEUANGAN UNTUK PERUSAHAAN DI INDONESIA DENGAN ANALISIS REGRESI LOGISTIK. , UNSPECIFIED, UNSPECIFIED

[thumbnail of Cover] Text (Cover) - Published Version
Download (52kB)
[thumbnail of Abstrak (Inggris)] Text (Abstrak (Inggris)) - Published Version
Download (9kB)
[thumbnail of Abstrak (Indonesia)] Text (Abstrak (Indonesia)) - Published Version
Download (10kB)
[thumbnail of Daftar Isi] Text (Daftar Isi) - Published Version
Download (79kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka) - Published Version
Download (148kB)
[thumbnail of Fulltext PDF Bookmarks] Text (Fulltext PDF Bookmarks)
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi financial distress untuk perusahaan-perusahaan di Indonesia. Lebih lanjut lagi, penelitian ini juga memiliki tujuan untuk menentukan ketepatan prediksi dari model prediksi financial distress tersebut. Variabel dependen pada penelitian ini adalah financial distress, sedangkan variabel independennya terdiri dari 20 rasio keuangan. Populasi dari penelitian ini adalah seluruh sektor perusahaan, kecuali sektor keuangan, dan mempunyai variabel-variabel yang digunakan dalam penelitian ini serta terdaftar di Bursa Efek Indonesia tahun 2015-2023. Sampel yang diperoleh adalah sebesar 2640 sampel yang terdiri dari perusahaan yang mengalami financial distress dan perusahaan yang tidak mengalami financial distress. Penelitian ini menggunakan metode analisis regresi logistik. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model memiliki tingkat akurasi yang cukup untuk memprediksi financial distress yakni sebesar 88,6%. Selain itu, 9 rasio keuangan seperti Return on Asset, Working Capital to Total Asset, Quick Ratio, Cash to Total Asset, Debt to Total Asset (DAR), Retained Earnings to Total Asset, Dummy Net Income, Dummy Total Liabilities and Total Asset, dan EBIT to Total Asset berpengaruh terhadap pembentukan model prediksi financial distress untuk perusahaan di Indonesia.
Keywords : financial ratios, financial distress, logistic regression analysis, rasio keuangan, financial distress, analisis regresi logistik
Journal or Publication Title: UNSPECIFIED
Volume: UNSPECIFIED
Number: UNSPECIFIED
Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: Akuntansi
Depositing User: Az Zahra Iftitah
Date Deposited: 12 Aug 2024 04:19
Last Modified: 12 Aug 2024 04:19
URI: https://repofeb.undip.ac.id/id/eprint/14909

Actions (login required)

View Item
View Item