GHAZALY, Aslam and RAMADHAN, Adi Firman,(23 July 2025), ANALISIS PERSEPSI AUDITOR MENGENAI POTENSI PENERAPAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE DALAM MENINGKATKAN KUALITAS AUDIT PADA KANTOR AKUNTAN PUBLIK DI SEMARANG. , UNSPECIFIED, UNSPECIFIED
Download (3MB)
Download (3MB)
Download (3MB)
Download (3MB)
Download (3MB)
Restricted to Repository staff only
Download (3MB) | Request a copy
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh persepsi kemudahan penggunaan (Perceived Ease of Use) dan kegunaan (Perceived Usefulness) terhadap kualitas audit di tengah pesatnya perkembangan Artificial Intelligence (AI). Menggunakan pendekatan kuantitatif dengan kerangka Technology Acceptance Model (TAM), penelitian ini mengumpulkan data melalui kuesioner dari 61 auditor yang bekerja di Kantor Akuntan Publik (KAP) di Semarang dengan teknik purposive sampling. Data dianalisis menggunakan analisis regresi linier berganda. Hasil penelitian menunjukkan dua temuan utama. Pertama, Perceived Ease of Use berpengaruh signifikan namun dengan arah yang negatif terhadap kualitas audit. Kedua, Perceived Usefulness
berpengaruh signifikan dan positif terhadap kualitas audit. Temuan ini menyimpulkan bahwa
nilai AI dalam audit tidak terletak pada kesederhanaannya, melainkan pada manfaat
fungsionalnya. Pengaruh negatif dari kemudahan penggunaan mengindikasikan adanya risiko
penurunan skeptisisme profesional dan ketergantungan berlebih, terutama pada auditor pemula.
Sebaliknya, persepsi kegunaan menjadi pendorong utama peningkatan kualitas audit. Oleh
karena itu, implementasi AI yang efektif harus berfokus pada pelatihan yang mendalam untuk
mengelola risiko dari 'kemudahan' sambil memaksimalkan manfaat fungsionalnya.
| Keywords : | Artificial Intelligence, Audit Quality, Technology Acceptance Model (TAM), Auditor's Perception, Ease of Use. Usefulness, Artificial Intelligence, Kualitas Audit, Technology Acceptance Model (TAM), Persepsi Auditor, Kemudahan Penggunaan, Kegunaan. |
|---|---|
| Journal or Publication Title: | UNSPECIFIED |
| Volume: | UNSPECIFIED |
| Number: | UNSPECIFIED |
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
| Subjects: | Akuntansi |
| Depositing User: | Aslam Ghazaly |
| Date Deposited: | 05 Aug 2025 08:40 |
| Last Modified: | 05 Aug 2025 08:57 |
| URI: | https://repofeb.undip.ac.id/id/eprint/16843 |


