ANALISIS PENGARUH WCTA, RETA, EBITTA, MVETL, STA TERHADAP PREDIKSI KONDISI FINANCIAL DISTRESS PERUSAHAAN (Studi pada Perusahaan Manufaktur yang terdaftar di BEI pada Tahun 2012-2016)

KUSMANINGRUM, Renny Hapsari and CHABACHIB, Mochammad,(10 September 2018), ANALISIS PENGARUH WCTA, RETA, EBITTA, MVETL, STA TERHADAP PREDIKSI KONDISI FINANCIAL DISTRESS PERUSAHAAN (Studi pada Perusahaan Manufaktur yang terdaftar di BEI pada Tahun 2012-2016). , UNSPECIFIED, UNSPECIFIED

[thumbnail of 16. S -Fulltext PDF Bookmarks - 12010114120076.pdf] Text
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh variabel WCTA, RETA, EBITTA, MVETL dan STA terhadap prediksi terjadinya kondisi Financial Distress pada perusahaan manufaktur yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia, dengan menggunakan data laporan keuangan go-publik pada periode 2012-2016 tahun keuangan. Variabel independen dalam penelitian menggunakan rasio keuangan Altman 1968, yakni dengan mengetahui pengaruh rasio Working Capital to Total Asset, rasio Retained Earning to Total Asset, rasio Earning Before Interest and Taxes to Total Asset, rasio Market Value of Equity to Total Liabilities, dan rasio Sales to Total Asset terhadap terjadinya kondisi Financial Distress sebagai variabel dependen. Teknik pengumpulan sampel telah dilakukan dengan menggunakan purposive sampling dan telah diperoleh 8 perusahaan yang terpilih menjadi sampel. Adapun teknik analisis menggunakan analisis binary logistic regression. Hasil analisisnn pengujian statistik menunjukan bahwa akurasi prediksi model sebesar 95.0%. Hasil penelitian menunjukan rasio Market Value of Equity to Total Liabilities dan rasio Sales to Total Asset berpengaruh terhadap prediksi terjadinya kondisi Financial Distress. Variabel ini memiliki kekuatan lebih dalam memprediksi terjadinya kondisi Financial Distress pada perusahaan manufaktur. Sedangkan faktor lain seperti Working Capital to Total Asset, Retained Earning to Total Asset, Earning Before Interest and Taxes to Total Asset tidak berpengaruh terhadap prediksi terjadinya kondisi Financial Distress.
Keywords : Altman Z-Score, Financial Distress, Binary Logistic Regression, Altman Z-Score, Financial Distress, Binary Logistic Regression
Journal or Publication Title: UNSPECIFIED
Volume: UNSPECIFIED
Number: UNSPECIFIED
Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: Manajemen
Depositing User: Heru Prastyo
Date Deposited: 24 Jan 2020 03:18
Last Modified: 24 Jan 2020 03:18
URI: https://repofeb.undip.ac.id/id/eprint/1692

Actions (login required)

View Item
View Item