ANALISIS PENGARUH NPL, BOPO,LDR, DAN NOPFE TERHADAP CAR (Studi Empiris : Bank Pembangunan DaerahseIndonesia Periode 2012-2015)

Penelitian ini bertujuan untuk menguji pengaruh Non Performing Loans (NPL), Biaya Operasional terhadap Pendapatan Operasional (BOPO), Loan to Deposits Ratio (LDR), dan Net Open Position in Foreign Exchange (NOPFE) terhadap Capital Adequacy Ratio (CAR). Dalam penelitian ini menggunakan data sekunder yang berasal dari laporan keuangan Bank Pembangunan Daerah yang dipublikasikan oleh Otoritas Jasa Keuangan periode tahun 2012 sampai 2015. Pengambilan sampel menggunakan metode purposive sampling dengan ketentuan bank memiliki data keuangan lengkap sehubungan dengan variabel penelitian, sehingga sampel penelitian diperoleh sebanyak 8 dari 26 Bank Pembangunan Daerah. Alat analisis menggunakan uji asumsi klasik, analisis regresi linier berganda, koefisien determinasi, uji statistik T, dan uji statistik F. Hasil penelitian menunjukan bahwa tidak ditemukan adanya penyimpangan asumsi klasik, hal ini menunjukan bahwa data yang tersedia telah memenuhi syarat untuk digunakan sebagai model regersi linear berganda. Berdasarkan hasil pengujian regresi diperoleh persamaan regresi: CAR = 10,450 + 3,729 NPL – 4,171 BOPO – 1,846 LDR – 1,823 NOPFE. Hasil pengujian hipotesis dapat disimpulkan bahwa: Non Performing Loans (NPL) berpengaruh positif signifikan terhadap Capital Adequacy Ratio (CAR), Biaya Operasional terhadap Pendapatan Operasional (BOPO) negatif signifikan terhadap Capital Adequacy Ratio (CAR), serta Loan to Deposits Ratio (LDR) dan Net Open Position in Foreign Exchange (NOPFE) tidak berpengaruh terhadap Capital Adequacy Ratio (CAR). Nilai Adusted R Square sebesar 19,2%, hal ini berarti besarnya pengaruh yang diberikan oleh variabel Non Performing Loans (NPL), Biaya Operasional terhadap Pendapatan Operasional (BOPO), Loan to Deposits Ratio (LDR), dan Net Open Position in Foreign Exchange (NOPFE) terhadap perubahan yang terjadi pada Capital Adequacy Ratio (CAR) adalah 19,2%, sedangkan sisanya yaitu sebesar 80,8% adalah dijelaskan oleh variabel lain diluar model ini