ANALISIS PENGARUH PERFORMANCE, SIZE, INEFISIENSI, CAPITAL, DAN DANA PIHAK KETIGA TERHADAP NON PERFORMING LOAN (NPL) (Studi Pada Bank Umum Konvensional Go Public Di Indonesia Periode 2011-2015)

Financial Intermediary adalah fungsi utama perbankan sebagai penyalur dana (kredit) kepada masyarakat dalam rangka meningkatkan perekonomian masyarakat. Namun seringkali gejolak-gejolak ekternal seperti tingginya suku bunga dan melemahnya rupiah menghambat perbankan dalam mengendalikan keputusan kredit tersebut. Hal itu dapat dibuktikan dari publikasi statistik perbankan Indonesia tahun 2015 mengenai peningkatnya kredit bermasalah (NPL) yang cukup tinggi. Peningkatan terjadi pada tahun 2014 sebesar 2,16% dan tahun 2015 sebesar 2,49%. Untuk dapat bertahan dari gejolak-gejolak eksternal tersebut, tentu dibutuhkan kekuatan manajemen internal yang baik dalam perbankan itu sendiri. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui seberapa besar pengaruh kekuatan internal perbankan yang dicerminkan dengan variabel performace, size, inefisiensi, capital, dan dana pihak ketiga terhadap Non-Performing Loan (NPL) pada Bank Umum Konvensional yang Go Public tahun 2011-2015. Penelitian ini menggunakan sampel sebanyak 28 Bank Umum Konvensional yang Go Public di Indonesia. Data yang dipakai pada penelitian ini berupa data sekunder dari laporan tahunan (annual report) dan laporan publikasi keuangan dari bank-bank yang telah memenuhi kriteria sampel (purposive sampling). Penelitian ini menggunakan analisis regresi linier berganda sebagai alat analisis data. Uji normalitas, uji multikolinieritas, uji autokorelasi, dan uji heteroskedaktisitas tidak ditemukan penyimpangan yang berarti. Penelitian ini telah memenuhi syarat untuk menggunakan model persamaan regresi linier berganda. Hasil dari analisis menujukkan bahwa Performance dan Capital tidak memiliki pengaruh yang signifikan terhadap Non-Performing Loan (NPL). Sedangkan Size, Inefisiensi, serta Dana Pihak Ketiga terbukti memiliki pengaruh yang signifikan terhadap Non-Performing Loan (NPL). Kemampuan prediksi variabel-variabel tersebut dalam menjelaskan Non-Performing Loan (NPL) sebesar 23%, sedangkan sisanya 77% dipengaruhi oleh faktor lain yang tidak dimasukkan dalam model penelitian.