ANALISIS FAKTOR-FAKTOR YANG MEMPENGARUHI NON-PERFORMING LOAN (Studi Pada Bank Umum Konvensional yang Go Public di Indonesia Periode 2008-2012)

ABSTRAK Bank Umum Konvensional rentan terkena kredit bermasalah karena kredit sebagai sumber pendapatan utama dari sebuah Bank Umum Konvensional berasal dari kredit. Meskipun manajemen bank telah melakukan upaya berdasarkan rating kredit 5C +1 C tapi masih berpotensi terkena risiko kredit. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel CAR, LDR, UKURAN, KAP dan BOPO, terhadap Non Performing Loan (NPL) di perusahaan perbankan yang terdaftar di BEI. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui seberapa besar pengaruh variabel CAR, LDR, SIZE, KAP dan BOPO terhadap Non Performing Loan dalam suatu perusahaan perbankan yang terdaftar di BEI. Populasi dalam penelitian ini sejumlah 121 bank umum di Indonesia periode 2008-2012. Teknik sampling yang digunakan adalah purposive sampling dengan kriteria : (1) bank umum konvensional yang terdaftar di BEI periode 2008-2012, dan (2) bank Umum Konvensional yang dalam laporan keuangannya terdapat data yang dibutuhkan dalam penelitian periode 2008-2012. Data diperoleh dari annual report masingmasing bank tahun 2008-2012. Terdapat jumlah sampel sebanyak 23 bank dari 121 bank umum yang terdaftar di Indonesia. Teknik analisis yang digunakan adalah regresi linear berganda dan uji hipotesis menggunakan tstatistik untuk menguji koefisien regresi parsial serta F-statistik untuk menguji pengaruh secara simultan dengan tingkat signifikansi 0,05. Sebelum diuji dengan regregresi linear berganda, terlebih dahulu dilakukan uji asumsi klasik untuk menguji kenormalan data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa tidak ditemukan adanya penyimpangan terhadap uji asumsi klasik. Hal ini menunjukkan bahwa data yang tersedia normal atau memenuhi syarat untuk dijadikan model regresi linear berganda. Dari hasil analisis secara parsial variabel CAR berpengaruh negatif tidak signifikan terhadap NPL dan LDR berpengaruh positif tidak signifikan terhadap NPL, sedangkan variabel SIZE, KAP dan BOPO berpengaruh positif signifikan terhadap NPL. Hasil estimasi regresi menunjukkan kemampuan prediksi dari model ini sebesar 35% sedangkan sisanya 65% dipengaruhi oleh faktor lain diluar model yang belum dimasukkan dalam penelitian ini. Kata kunci : CAR, LDR, SIZE, KAP, BOPO, NPL, regresi linear berganda