MODEL ESTIMASI NEURAL NETWORK, APLIKASI PERAMALAN TINGKAT BAGI HASIL DEPOSITO MUDHARABAH DENGAN VARIABEL MAKROEKONOMI SEBAGAI PENENTU

Penelitian ini bertujuan untuk meramalkan tingkat bagi hasil deposito mudharabah dengan variabel makroekonomi sebagai penentu periode juni 2007 – desember 2011. Dengan adanya tingkat bagi hasil deposito mudharabah menunjukan besarnya pengembalian yang didapatkan para investor dalam menanamkan sejumlah dananya kepada bank, selain itu dengan adanya peramalan dapat membantu perbankan dalam menentukan tingkat bagi hasil deposito mudharabah sesuai dengan kondisi yang sedang terjadi. Populasi dalam penelitian ini adalah data tingkat bagi hasil deposito mudharabah dan variabel makroekonomi selama periode 2006 sampai tahun 2011. Karena keterbatasan dalam ketersediaan data, maka penelitian ini menggunakan sampel sejak juni 2007 hingga desember 2011.Penelitian ini menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN) guna mengukur besarnya pengaruh variabel makroekonomi terhadap tingkat bagi hasil deposito mudharabah. Hasil pengujian menggunakan metode ANN menunjukan bahwa dari delapan variabel makroekonomi yang digunakan, variabel penawaran uang atau jumlah uang beredar merupakan variabel yang paling berpengaruh dalam penentuan tingkat bagi hasil deposito mudharabah. Variabel berikutnya yang berpengaruh adalah suku Bunga Bank Sentral, Indeks Harga Saham Gabungan Indonesia, Tingkat Inflasi, harga minyak dunia, Rata – Rata suku bunga deposito berjangka 1 bulan bank konvensional, Nilai tukar mata uang Dollar Amerika terhadap Mata uang Rupiah Indonesia, dan terakhir Harga Emas Dunia.