SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW : DAMPAK TEKNOLOGI BIG DATA ANALYTICS DALAM MENDETEKSI FRAUD PADA BIDANG AUDIT

SARAGIH, Andra Domaro and DEWAYANTO, Totok,(20 June 2023), SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW : DAMPAK TEKNOLOGI BIG DATA ANALYTICS DALAM MENDETEKSI FRAUD PADA BIDANG AUDIT. , UNSPECIFIED, UNSPECIFIED

[thumbnail of Cover] Text (Cover) - Published Version
Download (238kB)
[thumbnail of Abstrak (Inggris)] Text (Abstrak (Inggris)) - Published Version
Download (56kB)
[thumbnail of Abstrak (Indonesia)] Text (Abstrak (Indonesia)) - Published Version
Download (57kB)
[thumbnail of Daftar Isi] Text (Daftar Isi) - Published Version
Download (140kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka) - Published Version
Download (140kB)
[thumbnail of Fulltext PDF Bookmarks] Text (Fulltext PDF Bookmarks)
Restricted to Repository staff only

Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis penelitian penelitian terdahulu mengenai dampak pengadopsian teknologi big data analytics dalam mendeteksi fraud pada bidang audit. Penelitian ini juga mengabadikan penelitian empiris terkait BDA serta mencari tahu perbedaan yang dimiliki, sehingga penelitian ini dapat berfungsi sebagai pedoman untuk penelitian-penelitian empiris di masa yang akan datang. Penelitian ini menggunakan metode systematic literature review (SLR) untuk menganalisis berbagai artikel yang diterbitkan pada database Scopus dengan rentang tahun terbit 2019 hingga 2023. Proses penyaringan artikel dilakukan dengan mengacu pada pedoman pelaporan Prefered Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses (PRISMA). Diperoleh sebanyak dua puluh artikel yang akan dilakukan sintesis untuk menjawab pertanyaan penelitian. Hasil analisis pada penelitian ini menyatakan kesimpulan bahwa perkembangan teknologi telah memberi dampak yang positif terhadap profesi audit,lingkungan dan efisiensi serta pengoptimalan proses kinerja. Pengadopsian teknologi big data analytics dapat membantu auditor dalam upaya deteksi fraud. Salah satu cara yang dapat dilakukan dengan mengintegrasikan BDA pada akuntansi forensik. Selain itu, BDA juga berperan pada peningkatan kualitas audit. BDA mampu mengotomatisasi pekerjaan yang dahulu dikerjakan oleh tenaga manusia beralih ke teknologi secara efektif. Auditor dapat menerapkan BDA dalam melaksanakan proses audit yaitu mengelola data dengan jumlah besar,mengintegrasikan berbagai informasi yang tersedia, pengambilan sampel audit,penilaian risiko dan menyimpulkan opini audit. Faktor inovasi teknologi global secara umum mendorong perusahaan audit untuk mengadopsi teknologi BDA. Namun, Faktor seperti ukuran, kualitas sumber daya manusia, ruang lingkup operasi, afiliasi internasional dan kapabilatas teknologi perusahaan menentukan tingkat adopsi teknologi big data analytics. Keterampilan dan pengetahuan teknologi oleh auditor merupakan hal penting untuk menjawab tantangan pekerjaan audit di era digitalisasi. Sehingga, diperlukan kesadaran untuk melakukan pegembangan keterampilan kerja profesional lebih lanjut oleh auditor dan pengakuan atas dampak teknologi.
Keywords : Big Data Analytics, Audit, SLR, Fraud, Big Data Analytics, Audit, SLR, Fraud
Journal or Publication Title: UNSPECIFIED
Volume: UNSPECIFIED
Number: UNSPECIFIED
Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: Akuntansi
Depositing User: Andra Domaro Saragih
Date Deposited: 27 Jun 2023 06:19
Last Modified: 27 Jun 2023 06:23
URI: https://repofeb.undip.ac.id/id/eprint/12732

Actions (login required)

View Item
View Item