WIDIYANTO, Bambang and GHOZALI, Imam,(June 2011), PEMODELAN RISIKO KREDIT DEBITUR BANK PERKREDITAN RAKYAT (BPR) BERBASIS ZETA CREDIT RISK MODEL Studi Empirik terhadap Debitur BPR di Wilayah Jakart. , UNSPECIFIED, UNSPECIFIED
Text (Cover)
- Published Version
Download (33kB)
Download (33kB)
Text (Abstrak (Inggris))
- Published Version
Download (80kB)
Download (80kB)
Text (Abstrak (Indonesia))
- Published Version
Download (97kB)
Download (97kB)
Text (Daftar Isi)
- Published Version
Download (39kB)
Download (39kB)
Text (Daftar Pustaka)
- Published Version
Download (47kB)
Download (47kB)
Text (Fulltext PDF Bookmarks)
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
Abstract
Tujuan penelitian ini adalah membangun model peramalan risiko kredit debitur
Bank Perkreditan Rakyat (BPR) dengan model ordinal logistic regression. Penelitian
ini merupakan modifikasi dari model ZETA credit risk yang bertujuan untuk menguji
pengaruh kondisi keuangan dari debitur serta faktor non keuangan yaitu sektor
ekonomi dari usaha debitur terhadap probabilitas risiko kredit bagi BPR. Variabel
capitalization, profitability dan liquidity pada debitur yang dikembangkan menjadi 11
rasio keuangan digunakan dalam penelitian ini ditambahkan suku bunga kredit dan
sektor ekonomi debitur.
Populasi penelitian adalah debitur pada BPR yang melakukan usahanya di
wilayah Jakarta. Sebanyak 183 debitur diperoleh dan dapat berpartisipasi dalam
penelitian ini. Data primer yang diperoleh dengan menggunakan kuesioner berisi data
kondisi keuangan debitur pada Desember 2008, Maret 2009, Juni 2009 dan
September 2009 digunakan sebagai data penelitian. Kriteria kualitas kredit yang
ditetapkan BPR disebut risiko kredit pada posisi Desember 2009 digunakan sebagai
variabel dependen dengan diberi peringkat kualitas kredit lancar diberi kode 1,
kurang lancar diberi kode 2, diragukan diberi kode 3 dan macet diberi kode 4. Model
analisis ordinal logistic regression digunakan dalam penelitian ini.
Hasil penelitian menunjukkan bahwa modifikasi model ZETA credit risk yang
terdiri dari aspek capitalization, profitability dan liquidity ditambah suku bunga
kredit dan sektor ekonomi debitur dapat menjadi model yang dapat digunakan untuk
memprediksi risiko kredit debitur BPR. Prediktabilitas terbaik dalam penelitian ini
diperoleh terhadap variabel Return on Equity, suku bunga kredit dan sektor ekonomi
debitur yang secara signifikan dan konsisten mampu memprediksi risiko kredit
debitur untuk 12 bulan ke depan atau kualitas kredit debitur menjadi macet. Lebih
spesifik lagi debitur dengan sektor usaha jasa memiliki kemampuan yang lebih baik
dalam melakukan pembayaran angsuran kredit dibandingkan dengan debitur sektor
usaha perdagangan. Sedangkan variabel EQUITY hanya mampu memprediksi risiko
kredit debitur untuk 6 bulan hingga 12 bulan kedepan atau kualitas kredit debitur
menjadi diragukan dan macet.
Keywords : | Zeta credit risk, Rural Bank (Bank Perkreditan Rakyat), Non Performing Loan, Debtor Credit Risk, Ordinal Logistic Regression., : Zeta credit risk, Bank Perkreditan Rakyat, Non Performing Loan, Risiko Kredit Debitur, Ordinal Logistic Regression. |
---|---|
Journal or Publication Title: | UNSPECIFIED |
Volume: | UNSPECIFIED |
Number: | UNSPECIFIED |
Item Type: | Thesis (PhD) |
Subjects: | Akuntansi |
Depositing User: | Eriana Ringgowati |
Date Deposited: | 22 Mar 2022 07:33 |
Last Modified: | 22 Mar 2022 07:33 |
URI: | https://repofeb.undip.ac.id/id/eprint/10399 |