ANALISIS PERBANDINGAN PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS MENGGUNAKAN MODEL ALTMAN, GROVER, OHLSON, SPRINGATE, DAN ZMIJEWSKI (Studi Empiris pada Perusahaan Sub Industri Perkebunan dan Tanaman Pangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia Periode Tahun 2017-2021)

Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengetahui model prediksi financial distress yang paling cocok diterapkan pada perusahaan sub industri perkebunan dan tanaman pangan di Indonesia. Penelitian ini membandingkan lima model prediksi financial distress yaitu model Altman, Grover, Ohlson, Springate, dan Zmijewski dengan menganalisis tingkat akurasi dari masing-masing model. Data penelitian diambil dari laporan keuangan perusahaan sub industri perkebunan dan tanaman pangan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) periode 2017-2021. Sampel yang digunakan dalam penelitian ini sebanyak 15 perusahaan dengan menggunakan teknik purposive sampling. Metode analisis yang digunakan dalam penelitian ini adalah regresi logistik. Hasil penelitian menunjukkan jika model Altman, Grover, dan Springate dapat digunakan untuk memprediksi financial distress pada perusahaan sub industri perkebunan dan tanaman pangan di Indonesia. Model dengan tingkat akurasi terbaik adalah model Springate.