MODEL PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS BERBASIS RASIO KEUANGAN UNTUK PERUSAHAAN DI INDONESIA DENGAN MENGGUNAKAN ANALISIS DISKRIMINAN

Belum ada model prediksi financial distress yang cocok digunakan untuk perusahaan di Indonesia. Penelitian ini memiliki tujuan untuk mengembangkan model prediksi financial distress yang akurat untuk perusahaan-perusahaan non-keuangan di Indonesia. Penelitian ini juga menunjukkan rasio apa saja yang berpengaruh signifikan dalam pembentukan model prediksi. Penelitian ini menggunakan data sekunder yang diperoleh dari laporan keuangan perusahaan non-keuangan di semua sektor yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia selama periode 2015-2023. Metode sampling yang digunakan dalam penelitian ini yaitu metode purposive sampling dengan kriteria perusahaan yang mengalami financial distress di Indonesia sehingga diperoleh 456 sampel yang dibagi menjadi 2 kategori yaitu perusahaan mengalami financial distress dan perusahaan sehat. Metode analisis yang digunakan yaitu metode analisis diskriminan menggunakan software IBM SPSS 26. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model yang dihasilkan memiliki tingkat keakuratan yang cukup tinggi dengan persentase sebesar 80,9% dan terdapat 9 rasio keuangan yang berpengaruh signifikan terhadap pembentukan model prediksi financial distress di Indonesia.