Exploring the Impact of Generative AI on Financial Planning and Analysis: Assessing Efficiency, Accuracy and its Implication with EU’S CSRD Regulation

KUSTIYANA, Amira Nabilla Laksmitha and JULIARTO, Agung,(23 September 2024), Exploring the Impact of Generative AI on Financial Planning and Analysis: Assessing Efficiency, Accuracy and its Implication with EU’S CSRD Regulation. , UNSPECIFIED, UNSPECIFIED

[thumbnail of Cover] Text (Cover) - Published Version
Download (247kB)
[thumbnail of Abstrak (Inggris)] Text (Abstrak (Inggris)) - Published Version
Download (107kB)
[thumbnail of Abstrak (Indonesia)] Text (Abstrak (Indonesia)) - Published Version
Download (78kB)
[thumbnail of Daftar Isi] Text (Daftar Isi) - Published Version
Download (99kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka) - Published Version
Download (131kB)
[thumbnail of Fulltext PDF Bookmarks] Text (Fulltext PDF Bookmarks)
Restricted to Repository staff only

Download (6MB) | Request a copy

Abstract

Sektor keuangan dan akuntansi terus-menerus mendapat tekanan untuk beradaptasi dengan kemajuan teknologi sambil mempertahankan keakuratan dan kepatuhan terhadap standar regulasi. Dengan integrasi AI seperti ChatGPT dan Microsoft Copilot, cakrawala baru terbuka, menawarkan kemungkinan untuk peningkatan efisiensi dan keakuratan pengambilan keputusan. Namun, integrasi ini menghadirkan masalah penelitian: kebutuhan untuk mengukur dan memvalidasi keakuratan alat AI ini dalam menghitung rasio keuangan untuk menganalisis kesehatan keuangan suatu perusahaan. Mengingat fakta bahwa tahun 2024 adalah saat perusahaan-perusahaan UE akhirnya menerapkan CSRD, akan ada implikasi dengan perencanaan dan analisis keuangan.
Keywords : FP&A, Generative AI, Finance, EU’s CSRD, FP&A, AI Generatif, Keuangan, CSRD UE
Journal or Publication Title: UNSPECIFIED
Volume: UNSPECIFIED
Number: UNSPECIFIED
Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: Akuntansi
Depositing User: Amira Nabilla Laksmitha Kustiyana
Date Deposited: 27 Sep 2024 07:02
Last Modified: 27 Sep 2024 07:02
URI: https://repofeb.undip.ac.id/id/eprint/15205

Actions (login required)

View Item
View Item