MODEL PREDIKSI KESULITAN KEUANGAN PERUSAHAAN: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW

NUGROHO, Dwitama Susilo and DEWAYANTO, Totok,(30 October 2024), MODEL PREDIKSI KESULITAN KEUANGAN PERUSAHAAN: SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW. , UNSPECIFIED, UNSPECIFIED

[thumbnail of Cover] Text (Cover) - Published Version
Download (447kB)
[thumbnail of Abstrak (Inggris)] Text (Abstrak (Inggris)) - Published Version
Download (412kB)
[thumbnail of Abstrak (Indonesia)] Text (Abstrak (Indonesia)) - Published Version
Download (440kB)
[thumbnail of Daftar Isi] Text (Daftar Isi) - Published Version
Download (352kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka) - Published Version
Download (6MB)
[thumbnail of Fulltext PDF Bookmarks] Text (Fulltext PDF Bookmarks)
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini menyajikan tinjauan literatur sistematis yang berfokus pada determinan dan pengembangan model dalam penelitian prediksi kesulitan keuangan perusahaan. Melalui tinjauan literatur sistematis ini, bertujuan untuk mengevaluasi keragaman faktor-faktor prediksi, serta menganalisis perkembangan model yang digunakan dalam penelitian prediksi kesulitan keuangan yang memiliki akurasi tinggi, yang berguna sebagai panduan bagi penelitian di masa depan mengenai topik yang serupa. Tinjauan sistematis ini menggunakan database SCOPUS sebagai sumber untuk mengidentifikasi dan mengumpulkan artikel yang relevan untuk penelitian kali ini. Artikel dipilih menggunakan kata kunci yang telah ditentukan dan disaring sesuai dengan kriteria inklusi dan eksklusi yang telah ditentukan. PRISMA Flowchart digunakan untuk menyaring artikel, yang akhirnya menghasilkan 41 artikel dengan rentang tahun 2014 hingga 2024, yang kemudian dianalisis dan disintesis. Analisis menyimpulkan bahwa penelitian prediksi kesulitan keuangan perusahaan telah berkembang secara signifikan selama 10 tahun terakhir. Publikasi terkait topik ini sebagian besar ditampilkan dalam Journal of Risk and Financial Management, dengan Republik Ceko dan berbagai sektor sebagai topik yang paling sering dibahas dalam hal fokus nasional dan sektoral. Penelitian ini didominasi oleh metode kuantitatif. Studi ini mengidentifikasi tema utama terkait model prediksi kesulitan keuangan perusahaan, termasuk penentu yang paling signifikan dan model yang mampu mencapai akurasi tinggi dalam memprediksi kesulitan keuangan. Penelitian ini mengidentifikasi 7 faktor keuangan dan 3 faktor non-keuangan, dengan total 21 variabel keuangan dan 6 variabel non-keuangan yang berfungsi sebagai indikator model prediksi. Selain determinan, teridentifikasi 5 model dengan akurasi tertinggi, terdiri dari 3 metode statistik dan 4 metode kecerdasan buatan. Untuk penelitian di masa depan diharapkan mengkaji variabel signifikan dalam penelitian ini dalam pengembangaan model prediksinya, selanjutnya melakukan studi komparasi antar model, serta mereplikasi penelitian pada topik yang serupa.
Keywords : Determinants of Coorporate Financial distress Prediction Model, Systematic Literature Review, Artificial Intelligence Models, Statistical Models, Determinan Model Prediksi Kesulitan Keuangan Perusahaan, Tinjauan Literatur Sistematis, Model Kecerdasan Artifisal, Model Statistika
Journal or Publication Title: UNSPECIFIED
Volume: UNSPECIFIED
Number: UNSPECIFIED
Item Type: Thesis (Masters)
Subjects: Akuntansi
Depositing User: DWITAMA SUSILO NUGROHO
Date Deposited: 12 Nov 2024 05:51
Last Modified: 12 Nov 2024 05:54
URI: https://repofeb.undip.ac.id/id/eprint/15347

Actions (login required)

View Item
View Item