MUSTIKARINI, Panisha and JANUARTI, Indira,(27 October 2025), Pengaruh Digital Competency Dan Data Science Literacy Terhadap Fraud Detection Skills: Peran Mediasi Diagnostic Skills Pada Akuntan Gen Z Di Indonesia. , UNSPECIFIED, UNSPECIFIED
Download (208kB)
Download (135kB)
Download (175kB)
Download (269kB)
Download (256kB)
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy
Abstract
Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Digital competency dan Data science literacy terhadap Fraud detection skills pada akuntan Generasi Z yang terdaftar di Ikatan Akuntan Indonesia (IAI), dengan Diagnostic skills sebagai variabel mediasi. Penelitian ini didasarkan pada kerangka teori Social Learning Theory dan Information Processing Theory, yang menjelaskan bahwa keterampilan diperoleh melalui observasi sosial dan pemrosesan informasi yang kompleks. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan data primer berupa kuesioner terstruktur. Sebanyak 170 responden dipilih menggunakan teknik convenience sampling. Analisis data dilakukan menggunakan IBM SPSS Statistics 26, termasuk regresi berganda dan uji mediasi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Digital competency dan Data science literacy secara signifikan memengaruhi Fraud detection skills, dengan Diagnostic skills berperan sebagai mediator penting. Temuan ini menekankan pentingnya pengembangan program pelatihan terintegrasi yang dapat meningkatkan kemampuan teknis dan analitis akuntan muda, sehingga mereka lebih efektif dalam mendeteksi dan mencegah kecurangan.
| Keywords : | digital competency, data science literacy, diagnostic skills, fraud detection skills, indonesian gen z, digital competency, data science literacy, diagnostic skills, fraud detection skills, gen z indonesia |
|---|---|
| Journal or Publication Title: | UNSPECIFIED |
| Volume: | UNSPECIFIED |
| Number: | UNSPECIFIED |
| Item Type: | Thesis (Masters) |
| Subjects: | Akuntansi |
| Depositing User: | Panisha Mustikarini |
| Date Deposited: | 07 Nov 2025 03:41 |
| Last Modified: | 07 Nov 2025 06:11 |
| URI: | https://repofeb.undip.ac.id/id/eprint/17316 |


