KUSUMA, Januaryco and HADIPRAJITNO, Paulus Th Basuki,(23 April 2021), PREDIKSI FINANCIAL DISTRESS PERUSAHAAN DI INDONESIA MENGGUNAKAN RASIO KEUANGAN DAN ANALISIS DISKRIMINAN. , UNSPECIFIED, UNSPECIFIED
Text (Cover)
- Published Version
Download (60kB)
Download (60kB)
Text (Abstrak (Inggris))
- Published Version
Download (8kB)
Download (8kB)
Text (Abstrak (Indonesia))
- Published Version
Download (23kB)
Download (23kB)
Text (Daftar Isi)
- Published Version
Download (437kB)
Download (437kB)
Text (Daftar Pustaka)
- Published Version
Download (475kB)
Download (475kB)
Text (Fulltext PDF Bookmarks)
Restricted to Repository staff only
Download (2MB) | Request a copy
Restricted to Repository staff only
Download (2MB) | Request a copy
Abstract
Penelitian ini bertujuan mengetahu dan menjelaskan rasio-rasio keuangan memiliki pengaruh terhadap pembentukan model prediksi financial distress pada perusahaan di Indonesia. Mengetahui dan menjelaskan proses membentuk model menggunakan rasio-rasio keuangan dan mengolahnya dengan metode analisis diskriminan.
Populasi pada penelitian ini adalah semua sektor perusahaan yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia sebagai perusahaan terbuka dan memiliki data yang digunakan yaitu rasio keuangan dan kondisi keuangan perushaan. Terdapat 58 sampel yang dibagi menjadi 2 kategori yaitu perushaan mengalami financial distress dan perusahaan yang tidak. Analisis data menggunakan analisis statistik deskriptif, uji asumsi klasik, dan analisis diskriminan.
Hasil penelitian model memiliki tingkat keakuratan yang cukup dan rasio keuangan memiliki pengaruh terhadap pembentukan model.
Keywords : | financial ratios, financial distress, discriminant analysis, rasio keuangan, financial distress, analisis diskriminan |
---|---|
Journal or Publication Title: | UNSPECIFIED |
Volume: | UNSPECIFIED |
Number: | UNSPECIFIED |
Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
Subjects: | Akuntansi |
Depositing User: | Januaryco Kusuma |
Date Deposited: | 10 Aug 2021 06:15 |
Last Modified: | 10 Aug 2021 06:22 |
URI: | https://repofeb.undip.ac.id/id/eprint/8981 |