ANALYSIS OF UNEMPLOYMENT RATE IN BANTEN PROVINCE: (A PANEL DATA REGRESSION MODEL)

HAMDANI, Muhammad Fauzan and FIRMANSYAH, Firmansyah,(27 April 2022), ANALYSIS OF UNEMPLOYMENT RATE IN BANTEN PROVINCE: (A PANEL DATA REGRESSION MODEL). , UNSPECIFIED, UNSPECIFIED

[thumbnail of Cover] Text (Cover) - Published Version
Download (210kB)
[thumbnail of Abstrak (Inggris)] Text (Abstrak (Inggris)) - Published Version
Download (180kB)
[thumbnail of Abstrak (Indonesia)] Text (Abstrak (Indonesia)) - Published Version
Download (180kB)
[thumbnail of Daftar Isi] Text (Daftar Isi) - Published Version
Download (337kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka) - Published Version
Download (303kB)
[thumbnail of Fulltext PDF Bookmarks] Text (Fulltext PDF Bookmarks)
Restricted to Repository staff only
Download (1MB) | Request a copy

Abstract

Permasalahan pengangguran di Provinsi Banten yaitu jumlah pengangguran yang relatif tinggi, hal ini memberi tantangan untuk pemerintah daerah dalam mengatasi pengangguran. Adapun penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh upah minimum, populasi dan PDRB terhadap pengangguran di Provinsi Banten. Penelitian ini menggunakan data sekunder dan bersumber dari Badan Pusat Statistik Indonesia. Data runtut waktu yang digunakan dalam penelitian ini adalah 2017 to 2020 dengan data cross-section 8 Kabupaten/Kota di Provinsi Banten. Analisis yang digunakan pada penelitian ini menggunakan analisis data panel statis. Secara keseluruhan, hasil penelitian menunjukkan bahwa variabel upah minimum berpengaruh negatif dan signifikan terhadap pengangguran di Provinsi Banten. Populasi tidak berpengaruh signifikan terhadap pengangguran di Provinsi Banten. Hasil lainnya menunjukkan bahwa PDRB berpengaruh negatif dan signifikan terhadap pengangguran di Provinsi Banten.
Keywords : Banten Province, Unemployment, Minimum Wage, Population, GRDP, Panel Data., Provinsi Banten, Pengangguran, Upah Minimum, Populasi, PDRB, Data Panel.
Journal or Publication Title: UNSPECIFIED
Volume: UNSPECIFIED
Number: UNSPECIFIED
Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: Ekonomi Pembangunan
Depositing User: Muhammad Fauzan Hamdani
Date Deposited: 03 Jul 2022 05:02
Last Modified: 03 Jul 2022 05:02
URI: https://repofeb.undip.ac.id/id/eprint/10991

Actions (login required)

View Item
View Item
EPrints Logo
Digital Library : Fakultas Ekonomika dan Bisnis is powered by EPrints 3 which is developed by the School of Electronics and Computer Science at the University of Southampton.