IMPLIKASI BIG DATA ANALYTICS DALAM BIDANG AUDIT: A SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW

PARESTI, Aulia Dwi and DEWAYANTO, Totok,(11 June 2025), IMPLIKASI BIG DATA ANALYTICS DALAM BIDANG AUDIT: A SYSTEMATIC LITERATURE REVIEW. , UNSPECIFIED, UNSPECIFIED

[thumbnail of Cover] Text (Cover) - Published Version
Download (262kB)
[thumbnail of Abstrak (Inggris)] Text (Abstrak (Inggris)) - Published Version
Download (298kB)
[thumbnail of Abstrak (Indonesia)] Text (Abstrak (Indonesia)) - Published Version
Download (248kB)
[thumbnail of Daftar Isi] Text (Daftar Isi) - Published Version
Download (634kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka) - Published Version
Download (372kB)
[thumbnail of Fulltext PDF Bookmarks] Text (Fulltext PDF Bookmarks)
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Penelitian ini menggunakan metode kualitatif dengan pendekatan systematic literature review untuk mendapatkan gambaran yang jelas dan komprehensif tentang implikasi big data analytics dalam bidang audit. Penelitian dilakukan dengan mengumpulkan, menganalisis, dan mensintesiskan artikel-artikel yang relevan dengan topik penelitian di tahun 2019 hingga 2024 dari berbeagai digital library seperti Scopus, Emerald, Researchgate, Taylor & Francis Online, dan ScienceDirect. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan big data analytics dapat meningkatkan efisiensi proses audit dan kualitas audit. Namun, penggunaannya masih menghadapi tantangan seperti keterbatasan sumber daya, kurangnya panduan resmi dari regulator, serta tantangan lingkungan terutama di negara berkembang. Penelitian ini diharapkan dapat memperkaya literatur terkait implikasi big data analytic dalam bidang audit, serta memberikan manfaat praktis bagi perusahaan audit yang sedang mempertimbangkan untuk menggunakan teknologi ini guna mengingkatkan kualitas audit.
Keywords : Big Data Analytics, Audit Process Efficiency, Audit Quality, SLR, Big Data Analytics, Efisiensi Proses Audit, Kualitas Audit, SLR
Journal or Publication Title: UNSPECIFIED
Volume: UNSPECIFIED
Number: UNSPECIFIED
Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: Akuntansi
Depositing User: Aulia Dwi Paresti
Date Deposited: 17 Jun 2025 08:24
Last Modified: 17 Jun 2025 09:04
URI: https://repofeb.undip.ac.id/id/eprint/16281

Actions (login required)

View Item
View Item