BANJARNAHOR, Immun Memorium and NAYLAH, Maal,(3 September 2026), ANALISIS BIBLIOMETRIK PADA PENELITIAN INDUSTRI PARIWISATA DI ERA ARTIFICIAL INTELIGENCE (AI). , UNSPECIFIED, UNSPECIFIED
Download (194kB)
Download (232kB)
Download (194kB)
Download (311kB)
Download (231kB)
Restricted to Repository staff only
Download (2MB) | Request a copy
Abstract
Perkembangan Artificial Intelligence (AI) telah mendorong transformasi industri pariwisata sekaligus meningkatkan perhatian akademik terhadap penerapannya. Penelitian ini bertujuan menganalisis perkembangan publikasi, karakteristik penelitian, struktur penelitian, dan perkembangan tema mengenai industri pariwisata di era AI. Penelitian menggunakan metode bibliometrik dengan data publikasi Scopus periode 2022–2026 yang dianalisis menggunakan VOSviewer dan Bibliometrix. Analisis meliputi co-authorship, keyword co-occurrence, co-citation, bibliographic coupling, thematic map, dan thematic evolution. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan publikasi hingga mencapai puncaknya pada 2025, dengan India sebagai negara paling produktif. Artificial intelligence menjadi tema sentral yang berkaitan dengan tourism, smart tourism, hospitality, machine learning, virtual reality, dan ChatGPT. Analisis tematik menunjukkan perkembangan penelitian menuju topik yang lebih spesifik, terutama ChatGPT, generative AI, smart tourism, dan keberlanjutan. Temuan ini menunjukkan bahwa penelitian AI dalam industri pariwisata berkembang menuju struktur pengetahuan yang semakin beragam dan terintegrasi.
| Keywords : | Artificial Intelligence, tourism industry, bibliometrics, VOSviewer, Bibliometrix., Artificial Intelligence, industri pariwisata, bibliometrik, VOSviewer, Bibliometrix. |
|---|---|
| Journal or Publication Title: | UNSPECIFIED |
| Volume: | UNSPECIFIED |
| Number: | UNSPECIFIED |
| Item Type: | Thesis (Undergraduate) |
| Subjects: | Ekonomi Pembangunan |
| Depositing User: | Immun Memorium Banjarnahor |
| Date Deposited: | 07 Sep 2026 06:18 |
| Last Modified: | 07 Sep 2026 06:19 |
| URI: | https://repofeb.undip.ac.id/id/eprint/18817 |


