ANALISIS BIBLIOMETRIK PADA PENELITIAN INDUSTRI PARIWISATA DI ERA ARTIFICIAL INTELIGENCE (AI)

BANJARNAHOR, Immun Memorium and NAYLAH, Maal,(3 September 2026), ANALISIS BIBLIOMETRIK PADA PENELITIAN INDUSTRI PARIWISATA DI ERA ARTIFICIAL INTELIGENCE (AI). , UNSPECIFIED, UNSPECIFIED

[thumbnail of Cover] Text (Cover) - Published Version
Download (194kB)
[thumbnail of Abstrak (Inggris)] Text (Abstrak (Inggris)) - Published Version
Download (232kB)
[thumbnail of Abstrak (Indonesia)] Text (Abstrak (Indonesia)) - Published Version
Download (194kB)
[thumbnail of Daftar Isi] Text (Daftar Isi) - Published Version
Download (311kB)
[thumbnail of Daftar Pustaka] Text (Daftar Pustaka) - Published Version
Download (231kB)
[thumbnail of Fulltext PDF Bookmarks] Text (Fulltext PDF Bookmarks)
Restricted to Repository staff only

Download (2MB) | Request a copy

Abstract

Perkembangan Artificial Intelligence (AI) telah mendorong transformasi industri pariwisata sekaligus meningkatkan perhatian akademik terhadap penerapannya. Penelitian ini bertujuan menganalisis perkembangan publikasi, karakteristik penelitian, struktur penelitian, dan perkembangan tema mengenai industri pariwisata di era AI. Penelitian menggunakan metode bibliometrik dengan data publikasi Scopus periode 2022–2026 yang dianalisis menggunakan VOSviewer dan Bibliometrix. Analisis meliputi co-authorship, keyword co-occurrence, co-citation, bibliographic coupling, thematic map, dan thematic evolution. Hasil penelitian menunjukkan peningkatan publikasi hingga mencapai puncaknya pada 2025, dengan India sebagai negara paling produktif. Artificial intelligence menjadi tema sentral yang berkaitan dengan tourism, smart tourism, hospitality, machine learning, virtual reality, dan ChatGPT. Analisis tematik menunjukkan perkembangan penelitian menuju topik yang lebih spesifik, terutama ChatGPT, generative AI, smart tourism, dan keberlanjutan. Temuan ini menunjukkan bahwa penelitian AI dalam industri pariwisata berkembang menuju struktur pengetahuan yang semakin beragam dan terintegrasi.
Keywords : Artificial Intelligence, tourism industry, bibliometrics, VOSviewer, Bibliometrix., Artificial Intelligence, industri pariwisata, bibliometrik, VOSviewer, Bibliometrix.
Journal or Publication Title: UNSPECIFIED
Volume: UNSPECIFIED
Number: UNSPECIFIED
Item Type: Thesis (Undergraduate)
Subjects: Ekonomi Pembangunan
Depositing User: Immun Memorium Banjarnahor
Date Deposited: 07 Sep 2026 06:18
Last Modified: 07 Sep 2026 06:19
URI: https://repofeb.undip.ac.id/id/eprint/18817

Actions (login required)

View Item
View Item